Το «υπερόπλο» που λέγεται τεχνητή νοημοσύνη ρίχνει στη μάχη των μετεωρολογικών προβλέψεων η Google με το GenCast, ένα καινοτόμο μοντέλο που μπορεί να προβλέψει τον καιρό με ακρίβεια έως και 15 ημέρες νωρίτερα.

Ο καιρός επηρεάζει όλους μας, διαμορφώνει τις αποφάσεις μας, την ασφάλειά μας και τον τρόπο ζωής μας. Καθώς η κλιματική αλλαγή οδηγεί σε περισσότερα ακραία καιρικά φαινόμενα, οι ακριβείς και αξιόπιστες προβλέψεις είναι πιο απαραίτητες από ποτέ. Ωστόσο, ο καιρός δεν μπορεί να προβλεφθεί τέλεια και οι προβλέψεις είναι ιδιαίτερα αβέβαιες.

Το GenCast είναι ένα καινοτόμο μοντέλο προβλέψεις καιρού που αναπτύχθηκε στο ερευνητικό εργαστήριο DeepMind. Έχει κατασκευαστεί για να παρέχει καλύτερες προβλέψεις σε ημερήσια βάση όσο και των ακραίων φαινομένων έως και 15 ημέρες νωρίτερα.

Πρόγνωση σε μόλις 8 λεπτά

Το μοντέλο της Google σηματοδοτεί μια κρίσιμη πρόοδο στην πρόβλεψη καιρού με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.  Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές μεθόδους που απαιτούν ώρες υπολογισμών σε υπερυπολογιστές, το GenCast μπορεί να δημιουργήσει μια πρόγνωση σε μόλις 8 λεπτά. Στην πράξη όχι μόνο παρέχει ταχύτερα αποτελέσματα, αλλά διαπρέπει και στην πρόβλεψη ακραίων καιρικών φαινομένων, όπως τροπικοί κυκλώνες, με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Παράγει ένα σύνολο 50 ή περισσότερων προβλέψεων, επιτρέποντας μια πιο λεπτομερή κατανόηση των πιθανών σεναρίων καιρού, κάτι ιδιαίτερα κρίσιμο για τομείς όπως η γεωργία, οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και οι υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης.

Η ανάπτυξη του GenCast αποτελεί σημαντική πρόοδο στον τομέα των μετεωρολογικών προβλέψεων, αξιοποιώντας τέσσερις δεκαετίες ιστορικών δεδομένων καιρού από το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μεσοπρόθεσμων Μετεωρολογικών Προγνώσεων (ECMWF). Το μοντέλο χρησιμοποιεί τεχνικές διάχυσης, παρόμοιες με αυτές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για εικόνες και μουσική, προσαρμοσμένες όμως στη σφαιρική γεωμετρία της Γης.

Ακριβέστερο από το ENS

Εξετάζοντας τις προβλέψεις διαφορετικών μεταβλητών σε διαφορετικούς χρόνους προβολής -συνολικά 1320 συνδυασμούς- το GenCast ήταν ακριβέστερο από το ENS (σύστημα πρόβλεψης που έχει σχεδιαστεί για να υποδεικνύει το εύρος των πιθανών καιρικών συνθηκών σε διάστημα 15 ημερών) στο 97,2% αυτών των στόχων, και στο 99,8% σε χρόνους προβολής μεγαλύτερους από 36 ώρες.

Σε μια προσπάθεια να προωθήσει περαιτέρω την εξέλιξη στις προβλέψεις του καιρού, η Google αποφάσισε να διαθέσει τον κώδικα του μοντέλου GenCast ελεύθερα στην ερευνητική κοινότητα. Αυτή η κίνηση αναμένεται να επιταχύνει την καινοτομία στον κλάδο, επιτρέποντας σε επιστήμονες παγκοσμίως να συμβάλουν και να εξελίξουν την τεχνολογία.

Μήνυση σε βάρος της τεχνολογικής εταιρείας OpenAI κατέθεσαν οι μεγαλύτεροι ειδησεογραφικοί οργανισμοί του Καναδά, διεκδικώντας δισεκατομμύρια δολάρια, ισχυριζόμενοι ότι η εταιρεία «πλούτισε άδικα» χρησιμοποιώντας άρθρα ειδήσεων για να εκπαιδεύσει το δημοφιλές λογισμικό ChatGPT.

Όπως αναφέρει ο Guardian, η αγωγή, η οποία κατατέθηκε την Παρασκευή στο Ανώτατο Δικαστήριο του Οντάριο, ζητά αποζημίωση σε ποινικό επίπεδο, μερίδιο από τα κέρδη που αποκόμισε η OpenAI από τη χρήση των άρθρων των ειδησεογραφικών οργανισμών, καθώς και ασφαλιστικά μέτρα που θα απαγορεύουν στην εταιρεία με έδρα το Σαν Φρανσίσκο να χρησιμοποιεί στο μέλλον οποιοδήποτε από τα άρθρα των ειδήσεων.

Στους ενάγοντες περιλαμβάνονται η Globe and Mail, ο καναδικός Τύπος, το CBC, η Toronto Star, η Metroland Media και η Postmedia. Ζητούν αποζημίωση έως και 20.000 δολάρια Καναδά για κάθε άρθρο που χρησιμοποιεί η OpenAI, γεγονός που υποδηλώνει ότι μια νίκη στο δικαστήριο θα μπορούσε να αξίζει δισεκατομμύρια.

«Οι εναγόμενοι έχουν εμπλακεί σε συνεχή, σκόπιμη και μη εξουσιοδοτημένη υπεξαίρεση των πολύτιμων έργων των ενάγοντων στα μέσα ενημέρωσης ειδήσεων. Οι ενάγοντες ασκούν την παρούσα αγωγή για να αποτρέψουν και να ζητήσουν αποζημίωση για αυτές τις παράνομες δραστηριότητες», αναφέρεται στην αγωγή των ειδησεογραφικών οργανισμών.

«Για να αποκτήσει τις σημαντικές ποσότητες δεδομένων κειμένου που απαιτούνται για την ανάπτυξη των μοντέλων GPT τους, η OpenAI σκόπιμα αποκτά πρόσβαση και αντιγράφει περιεχόμενο από τους ιστότοπους των εταιρειών ειδησεογραφικών μέσων ενημέρωσης. Στη συνέχεια χρησιμοποιεί αυτό το ιδιοκτησιακό περιεχόμενο για την ανάπτυξη των μοντέλων GPT της, χωρίς συγκατάθεση ή άδεια» τονίζεται.

Κανένας από τους ισχυρισμούς δεν έχει ελεγχθεί στο δικαστήριο.

Η αγωγή είναι η τελευταία σε μια σειρά από μάχες των καναδικών μέσων ενημέρωσης εναντίον αμερικανικών εταιρειών τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένης μιας πικρής διαμάχης με τη μητρική εταιρεία του Facebook Meta. Πολλά ειδησεογραφικά πρακτορεία στις ΗΠΑ, συμπεριλαμβανομένων των New York Times, έχουν επίσης μηνύσει την OpenAI.

Νέα έρευνα δείχνει ότι όταν ερωτάται στα αραβικά για τον αριθμό των θυμάτων μεταξύ των αμάχων στις συγκρούσεις στη Μέση Ανατολή, το ChatGPT δίνει σημαντικά υψηλότερα νούμερα από ό,τι όταν η ερώτηση είναι γραμμένη στα εβραϊκά. Σύμφωνα με τους ερευνητές, τέτοιες συστηματικές αποκλίσεις θα μπορούσαν να ενθαρρύνουν τη μεροληψία στις ένοπλες συγκρούσεις.

Καθημερινά, εκατομμύρια άνθρωποι χρησιμοποιούν και αναζητούν πληροφορίες στο ChatGPT και σε άλλα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM). Πώς όμως η γλώσσα στην οποία γίνονται οι ερωτήσεις επηρεάζει τις απαντήσεις σε αυτά τα μοντέλα - έχει σημασία αν η ίδια ερώτηση γίνεται στα αγγλικά, στα αραβικά ή στα εβραϊκά;

Ερευνητές από τα πανεπιστήμια της Ζυρίχης και της Κωνσταντίας διερεύνησαν το ερώτημα αυτό εστιάζοντας στη Μέση Ανατολή και στις συγκρούσεις μεταξύ Τούρκων και Κούρδων. Χρησιμοποιώντας μια αυτοματοποιημένη διαδικασία, υπέβαλαν επανειλημμένα στο ChatGPT τις ίδιες ερωτήσεις σχετικά με ένοπλες συγκρούσεις όπως αυτή στη Μέση Ανατολή σε διάφορες γλώσσες. Διαπίστωσαν ότι, κατά μέσο όρο, το ChatGPT δίνει κατά ένα τρίτο υψηλότερα στοιχεία για τις απώλειες στις συγκρούσεις στη Μέση Ανατολή όταν η ερώτηση γίνεται στα αραβικά απ' ό,τι στα εβραϊκά και αναφέρει διπλάσιες απώλειες αμάχων και έξι φορές περισσότερα παιδιά που σκοτώθηκαν από τις ισραηλινές αεροπορικές επιδρομές στη Γάζα.

Για παράδειγμα, η ερευνητική ομάδα ζήτησε επανειλημμένα από το ChatGPT στα εβραϊκά και στα αραβικά τον αριθμό των ανθρώπων που σκοτώθηκαν σε 50 τυχαία επιλεγμένες αεροπορικές επιδρομές, συμπεριλαμβανομένης της ισραηλινής επίθεσης στον προσφυγικό καταυλισμό Νουσεϊράτ στη Λωρίδα της Γάζας στις 21 Αυγούστου 2014.

Η ομάδα επανέλαβε το ίδιο μοτίβο για να ρωτήσει σχετικά με τις αεροπορικές επιδρομές του τουρκικού στρατού σε κουρδικές περιοχές. Έκαναν τις ερωτήσεις τόσο στα τουρκικά όσο και στα κουρδικά, ανέφερε ττο πανεπιστήμιο της Ζυρίχης.

Γενικά, το ChatGPT παρουσιάζει μεγαλύτερο αριθμό απωλειών όταν τα ερωτήματα αναζήτησης γίνονται στη γλώσσα της πλευράς που δέχεται την επίθεση. Το ChatGPT τείνει επίσης να αναφέρει περισσότερα παιδιά και γυναίκες που σκοτώθηκαν στη γλώσσα της πλευράς που δέχεται την επίθεση και να περιγράφει τις αεροπορικές επιδρομές ως αδιάκριτες και τυχαίες.

"Τα αποτελέσματα δείχνουν επίσης ότι το ChatGPT τείνει να αρνηθεί την ύπαρξη τέτοιων αεροπορικών επιδρομών όταν η ερώτηση είναι στη γλώσσα του επιτιθέμενου", λέει ο Κριστόφ Στάινερτ, μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Τμήμα Πολιτικών Επιστημών του Πανεπιστημίου της Ζυρίχης.

Στρέβλωση της αντίληψης

Άνθρωποι που μιλούν διαφορετικές γλώσσες λαμβάνουν διαφορετικές πληροφορίες μέσω αυτών των νέων τεχνολογιών, γεγονός που επηρεάζει καθοριστικά την αντίληψή τους για τον κόσμο. Σύμφωνα με τους ερευνητές, αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει τους ανθρώπους στο Ισραήλ να αξιολογούν τις αεροπορικές επιδρομές στη Γάζα ως λιγότερο επιβλαβείς από ό,τι ο αραβόφωνος πληθυσμός, με βάση τις πληροφορίες που λαμβάνουν αμφότεροι από το ChatGPT.

Ενώ τα παραδοσιακά μέσα ενημέρωσης μπορούν επίσης να παραμορφώσουν τις πληροφορίες, οι συστηματικές γλωσσικές παραμορφώσεις των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όπως το ChatGPT, είναι δύσκολο να γίνουν αντιληπτές από τους περισσότερους χρήστες.

"Υπάρχει ο κίνδυνος ότι η αυξανόμενη ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στις μηχανές αναζήτησης θα ενισχύσει τις διαφορετικές αντιλήψεις, τις προκαταλήψεις και την παραπληροφόρηση κατά μήκος των γλωσσικών διαχωριστικών γραμμών", λέει ο Στάινερτ, ο οποίος πιστεύει ότι στο μέλλον θα μπορούν να υποδαυλίζουν ένοπλες συγκρούσεις, όπως αυτές στη Μέση Ανατολή.

Πηγή: swissinfo.ch

Ερευνητές χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να αποκαλύψουν 70.000 ιούς που ήταν προηγουμένως άγνωστοι στην επιστήμη, πολλοί από τους οποίους είναι ιδιόμορφοι και δεν θυμίζουν καθόλου γνωστά είδη σχολιάζει ο ιστότοπος Briefing Nature. Επισημαίνει ότι οι 70.000 ιοί RNA ταυτοποιήθηκαν με τη χρήση μιας μετα-γονιδιωματικής διαδικασίας, στην οποία οι επιστήμονες λαμβάνουν δείγματα από όλα τα γονιδιώματα που υπάρχουν στο περιβάλλον χωρίς να χρειάζεται να καλλιεργήσουν μεμονωμένους ιούς. Μια μέθοδος που καταδεικνύει τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να εξερευνήσει τη «σκοτεινή ύλη» του σύμπαντος του ιού RNA.

Οι ιοί είναι πανταχού παρόντες μικροοργανισμοί που μολύνουν ζώα, φυτά, ακόμη και βακτήρια, ωστόσο μόνο ένα μικρό κλάσμα έχει εντοπιστεί και περιγραφεί. Υπάρχει ουσιαστικά ένας «απύθμενος λάκκος» ιών προς ανακάλυψη, λέει ο Αρτέμ Μπαμπαγιάν ειδικός ιολόγος στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο στον Καναδά. Ορισμένοι από αυτούς τους ιούς θα μπορούσαν να προκαλέσουν ασθένειες στους ανθρώπους, πράγμα που σημαίνει ότι ο χαρακτηρισμός τους θα μπορούσε να βοηθήσει στην εξήγηση μυστηριωδών ασθενειών. Σημειώνει δε ότι πολλοί από τους ιούς αυτούς είναι «παράξενοι» και ζουν σε αλυκές, υδροθερμικές οπές και άλλα ακραία περιβάλλοντα.

Προηγούμενες μελέτες έχουν χρησιμοποιήσει μηχανική εκμάθηση για την εύρεση νέων ιών στην αλληλουχία δεδομένων. Η πιο πρόσφατη μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο Cell, πηγαίνει αυτή τη διαδικασία ένα βήμα παραπέρα και τη χρησιμοποιεί για να εξετάσει τις δομές πρωτεΐνης.

Μάλιστα για τον λόγο αυτό το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) ενσωματώνει ένα εργαλείο πρόβλεψης πρωτεΐνης, που ονομάζεται ESMFold, το οποίο αναπτύχθηκε από ερευνητές στο Meta (πρώην Facebook). Ενα παρόμοιο σύστημα AI, το AlphaFold, αναπτύχθηκε από ερευνητές στο Google DeepMind στο Λονδίνο, οι οποίοι κέρδισαν το φετινό Νόμπελ Χημείας.

Το Nature σημειώνει ακόμη ότι 2022, ο Μπαμπαγιάν και οι συνεργάτες του έψαξαν 5,7 εκατομμύρια γονιδιωματικά δείγματα που αρχειοθετήθηκαν σε δημόσια διαθέσιμες βάσεις δεδομένων και εντόπισαν σχεδόν 132.000 νέους ιούς RNA2. Και η επέκταση της δεξαμενής των γνωστών ιών διευκολύνει την εύρεση περισσότερων παρόμοιων ιών, λέει ο Μπαμπαγιάν τονίζοντας ότι: «Ξαφνικά μπορείς να δεις πράγματα που απλά δεν έβλεπες πριν».

Το άρθρο υπογραμμίζει ότι μια κοινή μέθοδος είναι να αναζητηθεί ένα τμήμα του γονιδιώματος που κωδικοποιεί μια βασική πρωτεΐνη που χρησιμοποιείται στην αντιγραφή του RNA, που ονομάζεται RNA-εξαρτώμενη πολυμεράση (RdRp). Αλλά, επισημαίνει το επιστημονικό άρθρο, η αλληλουχία που κωδικοποιεί αυτήν την πρωτεΐνη σε έναν ιό είναι πολύ διαφορετική από οποιαδήποτε γνωστή και έτσι οι ερευνητές δεν θα την αναγνωρίσουν.

Για τον λόγο αυτό ο εξελικτικός βιολόγος Σι Μανγκ από το Πανεπιστήμιο Σαν Γιατ Σεν της Σενζέν Sun Yat-sen και συν-συγγραφέας της μελέτης που δημοσιεύθηκε στο Cell αναζήτησε ιούς που δεν είχαν αναγνωριστεί στο παρελθόν σε δημόσια διαθέσιμα γονιδιωματικά δείγματα.

Ειδικότερα η ομάδα του Μανγκ ανέπτυξε ένα μοντέλο, που ονομάζεται LucaProt, χρησιμοποιώντας την αρχιτεκτονική «μετασχηματιστή» που στηρίζει το ChatGPT και τροφοδότησε την αλληλουχία και τα δεδομένα πρόβλεψης πρωτεΐνης ESMFold. Στη συνέχεια εκπαίδευσαν το μοντέλο τους να αναγνωρίζει τους ιούς. Χρησιμοποιώντας αυτή τη μέθοδο, εντόπισαν περίπου 160.000 ιούς RNA, συμπεριλαμβανομένων μερικών που βρέθηκαν σε ακραία περιβάλλοντα όπως θερμές πηγές, αλμυρές λίμνες και στον αέρα. Λίγο λιγότερο από τα μισά από αυτά δεν είχαν περιγραφεί πριν.

«Είναι μια πραγματικά πολλά υποσχόμενη προσέγγιση για την επέκταση της “ιοσφαίρας”», τόνισε η Τζάκι Μαχάρ, εξελικτική ιολόγος στο Αυστραλιανό Κέντρο Ετοιμότητας για Νόσους CSIRO στο Γκέλονγκ. Τόνισε μάλιστα ότι ο χαρακτηρισμός των ιών θα βοηθήσει τους ερευνητές να κατανοήσουν την προέλευση των μικροβίων και το πώς εξελίχθηκαν σε διαφορετικούς ξενιστές.

Πηγή:  ΕΦΗΜΕΡΙΔΑ ΤΩΝ ΣΥΝΤΑΚΤΩΝ

Ημερίδα:

 «Τεχνητή Νοημοσύνη – Πρόοδος ή Κίνδυνος για το μέλλον της Ανθρωπότητας;»

Πέμπτη, 31/10/2024, ώρα 18:00

Aίθουσα Καυταντζόγλου (Συγκρότημα Πατησίων), Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (Ε.Μ.Π.)

Υπό την αιγίδα:

Δήμος Αθηναίων

Με την ευγενική υποστήριξη:

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (Ε.Μ.Π.)

Ο Όμιλος για την UNESCO Τεχνών, Λόγου και Επιστημών Ελλάδος, στο πλαίσιο των πολιτιστικών και επιμορφωτικών του δράσεων, διοργανώνει ημερίδα με τίτλο: «Τεχνητή Νοημοσύνη – Πρόοδος ή Κίνδυνος για το μέλλον της Ανθρωπότητας;», που θα πραγματοποιηθεί την Πέμπτη 31 Οκτωβρίου 2024 και ώρα 18:00, στην αίθουσα Καυταντζόγλου (Συγκρότημα Πατησίων) του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (Ε.Μ.Π.).

Σκοπός του Ομίλου μέσα από αυτή τη διοργάνωση, είναι η ενημέρωση του κοινού σχετικά με την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε σημαντικούς τομείς, όπως υγεία, ενέργεια, παιδεία, δικαιοσύνη, τέχνη και πολιτισμός, καθώς επίσης και η επίδραση της ορθής ή αλόγιστης χρήσης της στη ζωή μας, επηρεάζοντας κατ’ αυτόν τον τρόπο θετικά ή αρνητικά την καθημερινότητα των ανθρώπων.

Ομιλητές:

Ευάγγελος Μαρινάκης – Επικ. Καθηγητής Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (Ε.Μ.Π.), Πρόεδρος ΔΑΕΜ

Δημήτριος Ασκούνης - Καθηγητής Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (Ε.Μ.Π.)

Κωνσταντίνα Σπ. Νικήτα - Καθηγήτρια Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (Ε.Μ.Π.)

Φερενίκη Παναγοπούλου – Αναπλ. Καθηγήτρια Συνταγματικού Δικαίου, Δικαίου Προστασίας Δεδομένων και Βιοηθικής, Παντείου Πανεπιστημίου

Γεώργιος Στάμου - Καθηγητής Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (Ε.Μ.Π.), Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Αναστασία Φύλλα - Δικηγόρος

Συντονισμός – παρουσίαση:

Δημήτριος Ασκούνης – Καθηγητής Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (Ε.Μ.Π.)

Πληροφορίες εκδήλωσης:

Ημερομηνία: Πέμπτη, 31 Οκτωβρίου 2024

Έναρξη: 18:00 - Ώρα προσέλευσης: 17:00 – 17:45

Χώρος: Αίθουσα Καυταντζόγλου (Συγκρότημα Πατησίων), Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (Ε.Μ.Π.).

Διεύθυνση: Πατησίων 42, Τ.Κ. 106 82, Αθήνα

Είσοδος ελεύθερη.

Πληροφορίες: Γραμματεία Ομίλου για την UNESCO Τεχνών Λόγου & Επιστημών Ελλάδος

Τηλέφωνο: 210 9514523 - Email: Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.

Ένα προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ), ικανό να συμβάλει στην παθολογική ανάλυση και τη διάγνωση του καρκίνου, δημιούργησε ομάδα ερευνητών, με επικεφαλής την Ελληνίδα ερευνήτρια, Μαριάννα Ραψομανίκη, από το Biomedical Data Science Center του Πανεπιστημίου της Λωζάνης και το Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο της Λωζάνης, στην Ελβετία.

Με στόχο να υπερπηδήσει το συχνό εμπόδιο της έλλειψης επαρκών ιστολογικών δεδομένων για την πρόγνωση του καρκίνου σε έναν ασθενή, η ερευνητική ομάδα, με συνεπικεφαλής την Μαριάννα Κράουτχοφ ντε Γιούλιο (Marianna Kruithof-de Julio), από το Ερευνητικό Εργαστήριο Ουρολογίας στο Πανεπιστήμιο της Βέρνης, δημιούργησε το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με την ονομασία «VirtualMultiplexer», το οποίο παράγει εικόνες των βιοψιών και συγκεκριμένα της ανάλυσης των ιστών μέσω του χρωματισμού τους, δηλαδή μιας τεχνικής που χρησιμοποιείται για τη διάγνωση του καρκίνου στο εργαστήριο.

Όλοι έχουμε χειριστεί εφαρμογές στον κινητό μας τηλέφωνο που χρησιμοποιούν μια φωτογραφία μας για να μας δείξουν πώς θα μοιάζουμε ως ηλικιωμένοι ή ως θέμα του πίνακα ενός σπουδαίου ζωγράφου. Αυτή τη λογική της μεταφοράς στυλ (style transfer) είναι που αξιοποιεί και το συγκεκριμένο μοντέλο, «απλά αντί για κάποιο ζωγράφο, έχουμε μια μοριακή τεχνική στο εργαστήριο», όπως εξηγεί χαρακτηριστικά στο ΑΠΕ-ΜΠΕ η κ. Ραψομανίκη.

Το μοντέλο δημιουργεί λεπτομερείς εικόνες ενός καρκινικού ιστού και των πληροφοριών που φέρει σε μοριακό επίπεδο

Εικόνες από τον «VirtualMultiplexer« για τους καρκινικούς ιστούς σε αντιδιαστολή με τις εφαρμογές που μετατρέπουν μια φωτογραφία βάσει του στυλ διάσημων ζωγράφων / Credit: Zhu et al. ICCV, 2017 / M. Rapsomaniki (UNIL-CHUV)

Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη

Χρησιμοποιώντας λοιπόν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (Generative AI) και μέσα από την εκπαίδευσή του σε πολυάριθμες φωτογραφίες ιστών που αναλύθηκαν εργαστηριακά με την εφαρμογή χρωστικών ουσιών, το μοντέλο δημιουργεί λεπτομερείς εικόνες ενός καρκινικού ιστού και των πληροφοριών που φέρει σε μοριακό επίπεδο, στοιχείο πολύ σημαντικό για τον ακριβή προσδιορισμό της ασθένειας. Τα αποτελέσματα της έρευνας δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό «Nature Machine Intelligence».

Στο πεδίο της ογκολογίας έχει εμφανιστεί τα τελευταία χρόνια η τεχνολογία του multiplexed imaging, όπου ανιχνεύονται και μετρώνται πολλοί βιοδείκτες του καρκίνου ταυτόχρονα παρέχοντας μεγαλύτερη ακρίβεια στη διάγνωση, στην εξατομίκευση της θεραπείας και στην πρόγνωση της κλινικής εξέλιξης της νόσου. «Η ογκολογία στο κομμάτι της έρευνας ζει μια πολύ μεγάλη επανάσταση με τις νέες τεχνικές στο εργαστήριο. Το ζήτημα είναι ότι αυτές οι τεχνικές είναι πολύ ακριβές και τα μηχανήματα δεν τα έχουν όλα τα εργαστήρια. Οπότε με αυτή τη μελέτη προσπαθήσαμε να πετύχουμε το ίδιο, αλλά με ένα υπολογιστικό μοντέλο», εξηγεί η κ. Ραψομανίκη.

Ο στόχος των ερευνητών ήταν με τη βοήθεια του μοντέλου αυτού να μειωθεί η ανάγκη εκτέλεσης επιπλέον εργαστηριακών αναλύσεων, αλλά και να μπορούν να συμπληρωθούν οι πληροφορίες που λαμβάνονται από την ανάλυση των ιστών.

Μετά τη δημιουργία του μοντέλου, οι ερευνητές δοκίμασαν το πόσο καλά οι τεχνητές αυτές εικόνες προβλέπουν τα κλινικά αποτελέσματα, προκειμένου να αποκλείσουν την πιθανότητα αληθοφανών αλλά ψευδών προβλέψεων. Μέσα από τη σύγκριση των προβλέψεων αυτών με πραγματικούς βαμμένους ιστούς, οι ερευνητές επιβεβαίωσαν ότι το μοντέλο είναι αξιόπιστο.

Ο στόχος των ερευνητών ήταν με τη βοήθεια του μοντέλου αυτού να μειωθεί η ανάγκη εκτέλεσης επιπλέον εργαστηριακών αναλύσεων

Η επικεφαλής ελληνίδα ερευνήτρια Μαριάννα Ραψομανίκη

Σε δεύτερο στάδιο έδωσαν σε παθολογοανατόμους εικόνες από το εργαστήριο και από το μοντέλο και τους ζήτησαν να ξεχωρίσουν ποιες είναι παράγωγο της τεχνητής νοημοσύνης και ποιες αληθινές. Διαπιστώθηκε ότι οι τεχνητές εικόνες γίνονται αντιληπτές ως σχεδόν πανομοιότυπες με τις πραγματικές και αυτό δείχνει και πάλι την αποτελεσματικότητα του μοντέλου.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ιστούς από άτομα που πάσχουν από καρκίνο του προστάτη και από καρκίνο του παγκρέατος. Σε επόμενο στάδιο στοχεύουν στην προσαρμογή του μοντέλου, ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για τον εντοπισμό άλλων τύπων καρκίνου, αλλά και να αξιοποιηθεί και σε πιο προηγμένες εργαστηριακές τεχνικές διάγνωσης του καρκίνου πέραν της χρώσης των ιστών.

«Στην εξατομικευμένη θεραπεία το μέλλον της ογκολογίας»

Αν και μηχανικός υπολογιστών, η Μαριάννα Ραψομανίκη ασχολείται χρόνια με την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στη «μάχη» κατά του καρκίνου.

«Το αποφάσισα αρκετά νωρίς, γιατί βρίσκω συγκλονιστικό το πόσο περίπλοκη είναι αυτή η ασθένεια. Όσο μαθαίνεις πιο πολλά, τόσο καταλαβαίνεις ότι δεν έχουμε ιδέα για το τι συμβαίνει σε μοριακό επίπεδο ή σε επίπεδο του μικροπεριβάλλοντος της νόσου. Είναι τόσο σύνθετη ασθένεια, που για μένα είναι τρομερά ενδιαφέρον να προσπαθούμε να βγάλουμε άκρη στο τι συμβαίνει», τονίζει.

Όπως παρατηρεί η ίδια, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης «έχει φέρει πολύ μεγάλη ελπίδα, γιατί οι τεχνικές αυτές μπορούν να δουν συσχετίσεις που το ανθρώπινο μάτι δεν μπορεί να δει ή δεν μπορεί να τις αντιληφθεί. Επιπλέον, όλες οι πειραματικές τεχνικές που γίνονται στο εργαστήριο, μάς δίνουν πολύ μεγάλο όγκο δεδομένων τις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργαστεί πολύ πιο αποδοτικά».

«Συνολικά», συνεχίζει η κ. Ραψομανίκη, «η ελπίδα είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ένα χρήσιμο εργαλείο στα χέρια του γιατρού. Σε ένα πλαίσιο που τα συστήματα υγείας υφίστανται πολύ μεγάλη πίεση, οτιδήποτε μπορεί να απλοποιήσει τη δουλειά των γιατρών, θα βοηθήσει. Επιπλέον, το μέλλον της ογκολογίας πιστεύω ότι βρίσκεται στην εξατομικευμένη θεραπεία για κάθε ασθενή, με βάση τα δεδομένα του όγκου, γιατί όλοι οι όγκοι είναι μοναδικοί, και αυτό μπορεί να γίνει μόνο με προηγμένα μοντέλα».

Όμως, προσθέτει ότι «δεν πρέπει να ξεχνάμε ότι όλα αυτά είναι εργαλεία και να είμαστε πολύ προσεκτικοί στην προστασία των δεδομένων των ασθενών. Ταυτόχρονα, αυτό που είναι πολύ μεγάλο θέμα ερευνητικά είναι να καταλάβουμε πώς παίρνουν αποφάσεις αυτά τα μοντέλα. Οπότε πρέπει να είμαστε σίγουροι ότι τα αποτελέσματα των ερευνών μπορούν να επιβεβαιωθούν».

Σημειώνεται ότι πρώτος συγγραφέας της δημοσίευσης στο «Nature Machine Intelligence» είναι ο ερευνητής Πούσπακ Πάτι (Pushpak Pati), ο οποίος την περίοδο της έρευνας ήταν μέλος της ομάδας της κ. Ραψομανίκη. Στη δημοσίευση συνεργάστηκε μεταξύ άλλων και η Σοφία Καρκαμπούνα από το Πανεπιστήμιο της Βέρνης.

Πηγή: ΑΠΕ – ΜΠΕΤΕΧ

Η πρώτη τάξη που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη αντί για ανθρώπους καθηγητές πρόκειται να αρχίσει μαθήματα στην Βρετανία.

Συγκεκριμένα, το David Game College, ένα ιδιωτικό σχολείο στο Λονδίνο, ανοίγει τον Σεπτέμβριο νέο μάθημα χωρίς καθηγητή για 20 μαθητές.

Οι μαθητές θα μαθαίνουν χρησιμοποιώντας ένα μείγμα από πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης στους υπολογιστές τους και VR συσκευές εικονικής πραγματικότητας.

Οι πλατφόρμες μαθαίνουν σε τι διαπρέπει ο μαθητής και σε τι χρειάζεται περισσότερη βοήθεια και στη συνέχεια προσαρμόζουν τα σχέδια μαθημάτων τους για το εξάμηνο.Δηλαδή το σχέδιο μαθήματος κάθε μαθητή είναι προσαρμοσμένο σε αυτόν.

Ο John Dalton, συνδιευθυντής του David Game College, λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πιο ακριβής από τους ανθρώπινους δασκάλους.

«Υπάρχουν πολλοί άριστοι δάσκαλοι εκεί έξω, αλλά δεν είμαστε αλάνθαστοι», δήλωσε. «Νομίζω ότι είναι πολύ δύσκολο να πετύχουν το επίπεδο ακρίβειας της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και αυτή η συνεχής αξιολόγηση» τονίζει.

Οι 20 φοιτητές που θα συμμετέχουν στο μάθημα θα πληρώνουν περίπου 27.000 λίρες ετησίως.

«Η τεχνητή νοημοσύνη θα καταλάβει ποιες είναι οι ατέλειές σου και θα σε βοηθήσει να βελτιωθείς»

Όπως αναφέρει το Skynews, οι μαθητές του GCSE, Joseph και Michael πιστεύουν ότι η τεχνολογία θα τους βοηθήσει να βελτιωθούν γρηγορότερα από την παραδοσιακή διδασκαλία.

«Ένας καθηγητής δεν γνωρίζει πραγματικά τα ελαττώματά σου, επειδή έχει τόσους πολλούς μαθητές», δήλωσε ο Joseph.

«Έτσι, δεν γνωρίζει τις ατέλειές σου, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη θα καταλάβει ποιες είναι οι ατέλειές σου και θα σε βοηθήσει να βελτιωθείς» προσθέτει.

Οι μαθητές δεν θα βρίσκονται εντελώς μόνοι τους στις τάξεις, καθώς θα υπάρχουν «προπονητής μάθησης» κυρίως για να δουν πως λειτουργεί η διαδικασία αλλά και για τεχνική υποστήριξη.

Θα διδάσκουν, επίσης, τα μαθήματα με τα οποία η Τεχνητή Νοημοσύνη δυσκολεύεται, όπως η τέχνη και η σεξουαλική αγωγή.

«Πιστεύω ότι θα αλλάξει ζωές»

Ο Alexander Vansittart, πρώην καθηγητής λατινικών που δίδασκε μαθητές με ειδικές ανάγκες, έχει ενταχθεί στο κολέγιο για να γίνει προπονητής μάθησης.

«Ενθουσιάστηκα πραγματικά με το τι θα μπορούσε να κάνει αυτό για τους νέους, πώς θα μπορούσε να τους βοηθήσει να αλλάξουν τη ζωή τους. Γι’ αυτό έκανα αίτηση για τη θέση- επειδή πιστεύω ότι αυτό θα αλλάξει ζωές», δήλωσε.

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη στις σχολικές αίθουσες σε όλη τη χώρα, βοηθώντας να ζωντανέψουν τα μαθήματα, υποβοηθώντας, για παράδειγμα, τα σχέδια μαθήματος.

Μάλιστα, την Τετάρτη, η κυβέρνηση ανακοίνωσε ένα νέο πρόγραμμα που θα βοηθήσει τους εκπαιδευτικούς να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη με μεγαλύτερη ακρίβεια. Μια τράπεζα ανώνυμων σχεδίων μαθήματος και αναλυτικών προγραμμάτων θα χρησιμοποιείται πλέον για την εκπαίδευση διαφορετικών εκπαιδευτικών μοντέλων, τα οποία στη συνέχεια θα βοηθούν τους εκπαιδευτικούς να σημειώνουν τις εργασίες στο σπίτι και να σχεδιάζουν τα μαθήματά τους.

«Η τεχνητή νοημοσύνη, όταν καταστεί ασφαλής και αξιόπιστη, αντιπροσωπεύει μια συναρπαστική ευκαιρία να δώσουμε στους διευθυντές και τους εκπαιδευτικούς των σχολείων μας ένα χέρι βοήθειας για τη ζωή στην τάξη», δήλωσε ο Stephen Morgan, υπουργός για την πρώιμη εκπαίδευση.

Δεν υπάρχει τίποτα πιο «καυτό» αυτό το διάστημα στον χώρο της τεχνολογίας από την generative AI και τις startups που την παράγουν. Οι Big Tech έχουν βρει έναν άκρως δημιουργικό τρόπο να παίρνουν τα ταλέντα και την καινοτομία των startups αυτών χωρίς να χρειαστεί να τις εξαγοράσουν.

Microsoft, Google και Amazon ξέρουν ότι οι εξαγορές απαιτούν πολύμηνες διαπραγματεύσεις για ρύθμιση και της παραμικρής λεπτομέρειας και ακόμη και εάν αυτές ευοδωθούν μπορεί να είναι τελικά οι ρυθμιστικές αρχές εκείνες, που θα πουν το «όχι». Έτσι και οι τρεις έχουν ανακαλύψει έναν άλλο τρόπο για να επεκτείνουν την παρουσία τους στον μαγικό κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης.

Τα ασυνήθιστα deals

Όπως εξηγεί το CNBC, ένα από τα πιο χαρακτηριστικά παραδείγματα του τι συμβαίνει το τελευταίο διάστημα είναι η ασυνήθιστη συμφωνία που υπέγραψε η Google με την Character.ai – μία από τις πιο δυναμικές startups της generative AI.

Βάσει της συμφωνίας ο διαδικτυακός κολοσσός θα προσλάβει τον ιδρυτή της startups και περισσότερο από το 1/5 του εργατικού δυναμικού της, ενώ παράλληλα θα εξασφαλίσει άδεια για τη χρήση της τεχνολογίας της. Μοιάζει με εξαγορά, αλλά η συμφωνία είναι έτσι δομημένη ώστε να μην είναι. Η Google δεν ήταν η πρώτη που ακολούθησε αυτήν την προσέγγιση.

Η Microsoft έθεσε τις βάσεις στη συμφωνία της με το Inflection. Ακολούθησε ένα αντίστοιχο deal με το οποίο η Amazon αποκτούσε ταλέντο και τεχνολογία της Adept, χωρίς και πάλι να την εξαγοράζει.

Αποφεύγουν τις ρυθμιστικές αρχές, θα σκοντάψουν… στο Κογκρέσο;

Είναι ένα νέο playbook που περιορίζει τις δυνατότητες των ρυθμιστικών αρχών για έλεγχο και καστολή, παρέχει μια έξοδο στις νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης που αγωνίζονται να βγάλουν χρήματα και επιτρέπει στις megacaps να συγκεντρώσουν το ταλέντο που απαιτείται στην κούρσα της AI.

Αλλά, όπως επισημαίνει το CNBC,  ενώ οι τεχνολογικοί γίγαντες μπορεί να πιστεύουν ότι έχουν καταφέρει να αποφύγουν τον έλεγχο των ρυθμιστικών αρχών, ίσως να παίζουν με τη φωτιά.

Και τούτο γιατί αρκετοί βουλευτές και γερουσιαστές στο Κογκρέσο έχουν αντιληφθεί ότι τέτοιου είδους συμφωνίες πληθαίνουν και τις έχουν βάλει στο δικό τους μικροσκόπιο. Θεωρούν ότι συμφέρουν τις Big Tech και τους ιδρυτές των startups, αλλά είναι επιζήμιες για μετόχους και εργαζομένους. Δεν αποκλείεται πολύ σύντομα όλοι να κληθούν να δώσουν για τις ψευδο- εξαγορές εξηγήσεις.

Πηγή: naftemporiki.gr

 Διήμερη συνάντηση εργασίας του Παγκόσμιου Κέντρου Ψηφιακής Καινοτομίας της Pfizer και της Ένωσης Ασθενών Ελλάδας

 Με βάση την επιτυχημένη, προηγούμενη συνεργασία μεταξύ της Ένωσης Ασθενών Ελλάδας και του Κέντρου Ψηφιακής Καινοτομίας της Pfizer για την αξιοποίηση της ψηφιακής υγείας και της τεχνητής νοημοσύνης στη φροντίδα υγείας πραγματοποιήθηκε στη Θεσσαλονίκη ένα νέο workshop για το ρόλο και την καλύτερη αξιοποίηση της Ψηφιακής Τεχνολογίας στις Κλινικές Μελέτες προς όφελος

 των ασθενών.

Στο workshop συμμετείχαν από την πλευρά των ασθενών η ηγεσία και μέλη της Ένωσης Ασθενών Ελλάδας από διάφορες θεραπευτικές κατηγορίες (Νόσο του Crohn και Ελκώδη Κολίτιδα, Ρευματικά νοσήματα, HIV, Καρκίνος,) εκπρόσωπος της Ευρωπαϊκής Ομοσπονδίας Συλλόγων για τη Νόσο του Crohn και την Ελκώδη Κολίτιδα, καθώς και εκπρόσωπος από τον Κυπριακό Σύνδεσμο Καρκινοπαθών και Φίλων (ΠΑΣΥΚΑΦ).

Από την Pfizer συμμετείχαν επιστήμονες από το Κέντρο Ψηφιακής Καινοτομίας, το νεοσύστατο παγκόσμιο Κέντρο Έρευνας & Ανάπτυξης, το παγκόσμιο τμήμα Ασφάλειας Φαρμάκων αλλά και το βιοφαρμακευτικό τμήμα.

Στη συνάντηση εργασίας οι εκπρόσωποι των ασθενών κατέγραψαν τις σημαντικότερες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ασθενείς σε κάθε στάδιο μιας κλινικής μελέτης ενώ είχαν την ευκαιρία να κατανοήσουν σε βάθος τον τρόπο οργάνωσης και σχεδιασμού των κλινικών δοκιμών από την πλευρά της εταιρίας. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στη συνεργασία και την ανταλλαγή απόψεων για τις δυνατότητες που δίνει η χρήση ψηφιακών εργαλείων και Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο στο σχεδιασμό των κλινικών δοκιμών αλλά και στην εξέλιξή τους, ώστε να βελτιώνεται η εμπειρία των ασθενών και να γίνεται ακριβέστερη και ταχύτερη η καταγραφή και αξιολόγηση των αποτελεσμάτων.

Οι κυριότερες προκλήσεις/ευκαιρίες που υπογράμμισαν οι ασθενείς κατά τη διάρκεια μιας κλινικής δοκιμής είναι:

1. η ανάγκη για μεγαλύτερη συμμετοχή των ασθενών στα αρχικά στάδια σχεδιασμού των κλινικών δοκιμών

2. τα εμπόδια στην πρόσβαση, την ένταξη και τη διατήρηση των ασθενών στις κλινικές μελέτες

3. η ανάγκη για καλύτερη ενημέρωση και πιο πρακτικές και κατανοητές πληροφορίες για όσους ενδιαφέρονται να συμμετέχουν σε κλινική δοκιμή

4. η επιτακτική ανάγκη για μια κατανοητή , συνοπτική και σαφή διαδικασία συναίνεσης .

 Τα ευρήματα, οι προτάσεις και τα συμπεράσματα αυτής της πρωτοβουλίας αναμένεται να οδηγήσουν σε νέα καινοτόμα έργα, καθώς και να καθοδηγήσουν τους βασικούς ενδιαφερόμενους φορείς προς την αναβάθμιση καλών κλινικών πρακτικών με επίκεντρο τους ασθενείς με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Τη συνάντηση εργασίας άνοιξε με χαιρετισμό της η Γενική Γραμματέας Υπηρεσιών Υγείας του Υπουργείου Υγείας, κα. Λίλιαν Βιλδιρίδη, η οποία ανέφερε πως η ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας της χώρας μας στις κλινικές μελέτες αποτελεί βασική προτεραιότητα του Υπουργείου, καθώς οι κλινικές μελέτες έχουν καθοριστική συμβολή στην αντιμετώπιση ανεκπλήρωτων αναγκών και τη βελτίωση της ποιότητας ζωής των ασθενών και των φροντιστών τους. Σε αυτή την προσπάθεια συμπλήρωσε ο ρόλος των ίδιων των ασθενών είναι κομβικός, ενώ καταλυτική είναι και η αξιοποίηση της ψηφιακής τεχνολογίας στον μετασχηματισμό και το ασθενοκεντρικό μοντέλο των κλινικών μελετών.

H Πρόεδρος της Ένωσης Ασθενών Ελλάδας κα. Β. Βακουφτσή ανέφερε σχετικά «"Υπογραμμίζουμε εκ νέου με τη Pfizer, την κοινή μας δέσμευση για την προώθηση της καινοτομίας και των ασθενοκεντρικών προσεγγίσεων. Οι νέες τεχνολογίες και η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να φέρουν επανάσταση στον τρόπο διεξαγωγής των κλινικών δοκιμών, ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα, την ακρίβεια και, κυρίως, την εμπειρία του ασθενούς. Το σημερινό εργαστήριο, ενδυναμώνει μια ήδη συλλογική προσπάθεια προώθησης της καινοτομίας προς όφελος των ασθενών και εν γένει των πολιτών».

Για να μάθετε περισσότερα για το παγκόσμιο Κέντρο Ψηφιακής Καινοτομίας παρακαλούμε επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://centerfordigitalinnovation.pfizer.com/

Μια συμφωνία επιτεύχθηκε σήμερα στη γαλλική εφημερίδα Le Monde, με την οποία διασφαλίζεται ότι το 25% των πνευματικών/συγγενικών δικαιωμάτων θα καταβληθεί στους δημοσιογάφους για τη χρήση του περιεχομένου τους από τους κολοσσούς του διαδικτύου και την OpenAI, ανακοίνωσαν τα συνδικάτα και η διεύθυνση της εφημερίδας.

Τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας, που το 2019, με ευρωπαϊκή οδηγία, επεκτάθηκαν και στις ψηφιακές πλατφόρμες, δίνουν τη δυνατότητα στις εφημερίδες, τα περιοδικά ή τα πρακτορεία ειδήσεων να αποζημιώνονται όταν το περιεχόμενό τους επαναχρησιμοποιείται από εταιρείες κολοσσούς, όπως είναι η Google ή το Facebook. Τα επόμενα χρόνια, με αρκετή δυσκολία, επιτεύχθηκαν συμφωνίες-πλαίσια για την καταβολή των πνευματικών δικαιωμάτων σε ενώσεις μέσων ενημέρωσης καθώς και σε μεμονωμένες περιπτώσεις, όπως έγινε με τη Le Monde.

Τα συνδικάτα CFDT, SNJ και CGT χαιρέτισαν μια «ιστορική συμφωνία». Η διεύθυνση της εφημερίδας, στη δική της ανακοίνωση, εξέφρασε την ελπίδα οι όροι της συμφωνίας αυτής να εφαρμοστούν και από άλλες καθημερινές εφημερίδες, ώστε να διανεμηθούν τα πνευματικά δικαιώματα «δίκαια και με τον κατάλληλο τρόπο» όπως προβλέπει ο νόμος.

Τον περασμένο Μάρτιο η Le Monde έγινε η πρώτη εφημερίδα στη Γαλλία που σύναψε σχέση συνεργασίας με την αμερικανική εταιρεία OpenAI, δημιούργημα της οποίας είναι η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης και δημιουργίας περιεχομένου ChatGPT. Οι χρήστες του ChatGPT έχουν πρόσβαση στο περιεχόμενο της Monde και η εφαρμογή «εκπαιδεύεται» μέσω αυτού. «Διασφαλίσαμε ότι το μερίδιο αυτών των εσόδων για την ανάδειξη του περιεχομένου μας στις απαντήσεις (το αποκαλούμενο “Output” του ChatGPT), θα μπαίνει στην ίδια κατηγορία με τα συγγενικά δικαιώματα», διευκρίνισε η διεύθυνση της εφημερίδας.

Η πρώτη καταβολή, για τα έτη 2019-23, θα γίνει τον Ιούλιο. Κάθε δημοσιογράφος πλήρους απασχόλησης που εργάστηκε καθ’ όλη αυτήν την περίοδο θα λάβει ένα ακαθάριστο ποσό που υπολογίζεται στα 1.988 ευρώ.

Το υπόλοιπο 75% των συγγενικών δικαιωμάτων θα επενδυθεί στην εφημερίδα «ώστε να επωφεληθούν όλες οι επαγγελματικές κατηγορίες, ιδίως όσον αφορά τις αμοιβές», ανέφεραν τα συνδικάτα.

Δύο επαγγελματικές οργανώσεις του γαλλικού Τύπου, οι Apig και SEPM, κάλεσαν σήμερα τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης «να ξεκινήσουν διαπραγματεύσεις» ώστε να χρησιμοποιούν επί πληρωμή το περιεχόμενο των 800 εντύπων που εκπροσωπούν. «Δεν είναι αποδεκτό από τους εκδότες αυτά τα έντυπα που προστατεύονται από πνευματική ιδιοκτησία (…) να χρησιμοποιούνται χωρίς έγκριση, εκτός κάθε συμβατικού πλαισίου», ανέφεραν οι δύο ενώσεις στην κοινή ανακοίνωσή τους.