Ερευνητές μπόρεσαν να μετατρέψουν ήχους από ηχογραφήσεις σε εικόνες δρόμου με αξιοσημείωτη ακρίβεια. Στη μελέτη τους, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό "Computers, Environment and Urban Systems"περιγράφουν πώς εκπαίδευσαν το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης να μετατρέπει ήχο σε εικόνα χρησιμοποιώντας ηχητικά δεδομένα που συλλέχθηκαν από διάφορα αστικά και αγροτικά τοπία. Το μοντέλο αυτό χρησιμοποιείται τώρα για τη δημιουργία νέων εικόνων.

Ένας ήχος θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα τοπίο

Η μελέτη τους δείχνει ότι τα ακουστικά περιβάλλοντα περιέχουν αρκετές οπτικές ενδείξεις ώστε να αναπαράγονται αρκετά πιστά στην πραγματικότητα. Αυτό σημαίνει ότι μπορούμε να μετατρέψουμε τα ακουστικά περιβάλλοντα σε ζωντανές οπτικές αναπαραστάσεις.

Για να επιτύχουν τον στόχο τους, συνέλεξαν βίντεο και ήχους από βίντεο στο YouTube από πόλεις και επαρχιακούς δρόμους στη Βόρεια Αμερική, την Ασία και την Ευρώπη.

Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε με ζεύγη ηχητικών αποσπασμάτων διάρκειας δέκα δευτερολέπτων και εικόνων τοποθεσίας.

Στη συνέχεια, το μοντέλο μπόρεσε να δημιουργήσει εικόνες υψηλής ανάλυσης από μια απλή ηχητική ηχογράφηση.

Στη συνέχεια συγκρίθηκαν με τις πραγματικές φωτογραφίες που αντιστοιχούσαν στους ήχους, σύμφωνα με τις αναλογίες πρασίνου, κτιρίων και ουρανού που βρέθηκαν.

Τα πρώτα αποτελέσματα έδειξαν μια αρκετά ισχυρή συσχέτιση των αναλογιών του ουρανού και του πρασίνου μεταξύ των πραγματικών εικόνων και εκείνων που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Η κατάσταση είναι λιγότερο ακριβής όταν πρόκειται για κτίρια.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ακόμη και να αναγνωρίσει αν οι ήχοι καταγράφηκαν κατά τη διάρκεια της ημέρας ή της νύχτας, χρησιμοποιώντας ενδείξεις όπως ο θόρυβος της κυκλοφορίας στην πόλη ή ο θόρυβος των εντόμων στην ύπαιθρο.

Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να εξετάσει τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να καταγράψει τα χαρακτηριστικά που προσδίδουν στις πόλεις την ιδιαίτερη ταυτότητά τους και, γενικότερα, να μελετήσει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον τους.

Πηγή: rtbf.be